Detail Cantuman

Content Based Image Retrival (CBIR) adalah sebuah metode pencarian citra dengan melakukan perbandingan antara citra query dengan citra yang ada di database berdasarkan informasi yang ada pada citra tersebut. Metode CBIR yang sering digunakan adalah pencarian berdasarkan kemiripan warna, bentuk, dan tekstur. CBIR juga dapat diartikan sebagai teknik untuk mencari gambar yang
berbubungan dan mempunyai karakteristik dari suatu kumpulan gambar. Sistem CBIR secara umum dibangun dengan melihat karakteristik dari suatu gambar atau dengan kata lain melihat ciri dari gambar tersebut. Dalam mendeteksi dan mendeskripsikan fitur-fitur lokal digunakan proses Scale Invariant feature transform (SIFT). Pada penelitian ini digunakan metode SIFT untuk mendeteksi
dan mendeskripsikan fitur-fitur local dalam citra. Hasil pencarian gambar diperoleh dari perbandingan keypoint descriptor pada database menggunkan Nearest Neighbour Search. Hasil penelitian menunjukan menunjukkan pencarian gambar dengan menggunakan datset Wang, akurasi sistem CBIR dengan menggunakan metode SIFT mencapai 80%.