//<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="7991">
<titleInfo>
<title><![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA HAAR DAN EUCLIDEAN DISTANCE UNTUK MENGHITUNG JARAK OBJEK TERHADAP KAMERA]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Irsyad Nurfaizi /15-2013-057</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penulis</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Dewi Rosmala, S.Si., M.IT,</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Budiraharjo, S.S., M.T.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 2</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Teknik Informatika]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[FTI]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2018]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[0]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[en]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[English]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Text]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Perhitungan jarak objek terhadap kamera adalah sebuah sistem yang dapat digunakan untuk mengukur jarak objek terhadap kamera secara kontinu. Sistem ini dapat digunakan untuk mengukur ilusi optik pada citra atau kedalaman sebuah objek. Penelitian ini dibuat dengan menggunakan algoritma Haar Cascade classifier untuk melakukan proses pendeteksian objek atau ekstraksi fitur, dan algoritma Euclidean Distance yang digunakan untuk melakukan proses pembandingan nilai jarak. Data latih yang digunakan untuk klasifikasi citra berjumlah 369 gambar yang terdiri dari gambar negatif dan gambar positif, ukuran citra yang berhasil terklasifikasi dijadikan sebagai parameter perbandingan jarak citra dengan jarak sebenarnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan Haar Cascade Classifier dan algoritma Euclidean distance didapatkan tingkat pendeteksian dengan akurasi mencapai 90%, Pengukuran jarak dalam 500cm menghasilkan tingkat akurasi perhitungan hingga 96.8624%.</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Cascade Classifier, Haar-like, Euclidean Distance,]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Open Source ETD System]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[404IF/18]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[404IF/18]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[My Library]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[404IF/18]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="6906" url="" path="/152013057.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA HAAR DAN EUCLIDEAN DISTANCE UNTUK MENGHITUNG JARAK OBJEK TERHADAP KAMERA]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[7991]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2018-12-13 13:57:55]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2018-12-13 13:58:56]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>