// <![CDATA[PERBANDINGAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DENGAN K-NEAREST NEIGHBOUR (K-NN) UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KEMANISAN MANGGA BERDASARKAN FITUR WARNA]]> Irma Amelia Dewi, S.Kom., MT. Dosen Pembimbing 1 Zeni Muharom S /15-2013-068 Penulis
Salah satu proses yang dapat menentukan nilai jual produk olahan mangga adalah pemilihan atau sortasi mangga yang menjadi bahan utama produk olahan. Pada umumnya proses tersebut dilakukan secara manual dengan menggunakan metode destruktif. Mengacu pada peningkatan proses pemilihan daging buah olahan tersebut maka pada penelitian ini akan dilakukan pembandingan antara Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbour (K-NN) dalam melakukan klasifikasi citra warna daging buah mangga cengkir. Dalam penelitan ini perbandingan antara kedua metode tersebut dibandingkan berdasarkan tabel derajat Brix. Pada penelitian ini dibandingkan akurasi metode Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbour (K-NN) dalam melakukan klasifikasi penentuan tingkat kemanisan mangga cengkir berdasarkan citra daging buah yang diambil oleh kamera, pada penelitian ini menggunakan 28 pengujian dan menghasilkan masing-masing akurasi 82.14% untuk SVM dan 78.57% untuk K-NN.