Detail Cantuman

PERBANDINGAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DENGAN K-NEAREST NEIGHBOUR (K-NN) UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KEMANISAN MANGGA BERDASARKAN FITUR WARNA

PERBANDINGAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DENGAN K-NEAREST NEIGHBOUR (K-NN) UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KEMANISAN MANGGA BERDASARKAN FITUR WARNA


Salah satu proses yang dapat menentukan nilai jual produk olahan mangga adalah pemilihan atau sortasi mangga yang menjadi bahan utama produk olahan. Pada umumnya proses tersebut dilakukan secara manual dengan menggunakan metode destruktif. Mengacu pada peningkatan proses pemilihan daging buah olahan tersebut maka pada penelitian ini akan dilakukan pembandingan antara Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbour (K-NN) dalam melakukan klasifikasi citra warna daging buah mangga cengkir. Dalam penelitan ini perbandingan antara kedua metode tersebut dibandingkan berdasarkan tabel derajat Brix.
Pada penelitian ini dibandingkan akurasi metode Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbour (K-NN) dalam melakukan klasifikasi penentuan tingkat kemanisan mangga cengkir berdasarkan citra daging buah yang diambil oleh kamera, pada penelitian ini menggunakan 28 pengujian dan menghasilkan masing-masing akurasi 82.14% untuk SVM dan 78.57% untuk K-NN.


LOADING LIST...

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang Zeni Muharom S /15-2013-068 - Personal Name
Irma Amelia Dewi, S.Kom., MT. - Personal Name
No. Panggil 418IF/18
Subyek Tingkat Kemanisan, SVM, K-NN.
Fakultas FTI
Tahun Terbit 2018
Jurusan Teknik Informatika
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik


Citation

. (2018).PERBANDINGAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DENGAN K-NEAREST NEIGHBOUR (K-NN) UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KEMANISAN MANGGA BERDASARKAN FITUR WARNA().Teknik Informatika:FTI

.PERBANDINGAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DENGAN K-NEAREST NEIGHBOUR (K-NN) UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KEMANISAN MANGGA BERDASARKAN FITUR WARNA().Teknik Informatika:FTI,2018.Text

.PERBANDINGAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DENGAN K-NEAREST NEIGHBOUR (K-NN) UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KEMANISAN MANGGA BERDASARKAN FITUR WARNA().Teknik Informatika:FTI,2018.Text

.PERBANDINGAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DENGAN K-NEAREST NEIGHBOUR (K-NN) UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KEMANISAN MANGGA BERDASARKAN FITUR WARNA().Teknik Informatika:FTI,2018.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 20322

Total Kunjungan: 26011 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id