//
Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:1) in /home/etdlibitenasac/public_html/sysconfig.inc.php on line 185

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; StringReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 48

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; FileReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 84

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; CachedFileReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 145

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; gettext_reader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/gettext.php on line 36

Warning: session_start(): Cannot start session when headers already sent in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php on line 38
QUALITY PREDICTION MODEL MENGGUNAKAN PENDEKATAN DATA MINING UNTUK CACAT WARNA DAN POTONGAN PADA OFFSET PRINTING

Detail Cantuman

QUALITY PREDICTION MODEL MENGGUNAKAN PENDEKATAN DATA MINING UNTUK CACAT WARNA DAN POTONGAN PADA OFFSET PRINTING

QUALITY PREDICTION MODEL MENGGUNAKAN PENDEKATAN DATA MINING UNTUK CACAT WARNA DAN POTONGAN PADA OFFSET PRINTING

Efraim Evander /13-2014-114 - Personal Name
Fahmi Arif, ST., MT., Ph.D. - Personal Name
 Text English 2018 Teknik Industri : FTI

Penelitian ini membahas tentang perancangan prototype dari quality prediction system yang didapat dari hasil proses data mining. Sistem tersebut digunakan untuk membantu perusahaan bidang offset printing untuk memprediksi serta memonitor kualitas produk yang dihasilkan. Perancangan prototype ini dilakukan karena perusahaan sulit mengendalikan dan mencegah kecacatan produk. Produk cacat selalu dievaluasi setelah produk melewati proses produksi, namun hal tersebut tetap merugikan perusahaan. Perancangan ini akan membantu perusahaan mencegah dan mengendalikan produk cacat pada saat sebelum proses produksi. Untuk mencegah dan mengendalikan produk cacat dengan cara memprediksi, prototype ini membutuhkan hasil formulasi model sebagai pendukung langkah quality prediction. Formulasi model tersebut didapat dari hasil proses data mining yang dilakukan terhadap data cacat perusahaan selama 1 tahun. Data tersebut akan melewati beberapa tahap seperti pengumpulan dan seleksi data, pre-processing data, knowledge extraction, dan knowledge presentation. Untuk mendapatkan model tersebut juga membutuhkan algoritma untuk mengekstraksi informasi yang didapat dari data produk cacat tersebut. Hasil model yang didapat akan divalidasi dengan simulasi menggunakan prototype yang dirancang dengan bahasa pemrograman hypertext preprocessor (PHP).
LOADING LIST...
LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang Efraim Evander /13-2014-114 - Personal Name
Fahmi Arif, ST., MT., Ph.D. - Personal Name
No. Panggil 2264TI/18
Subyek Prediksi kualitas, penggalian data, algoritma poho
Fakultas FTI
Tahun Terbit 2018
Jurusan Teknik Industri
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik
  Tags :
Prediksi kualitas, penggalian data, algoritma poho

Citation

. (2018).QUALITY PREDICTION MODEL MENGGUNAKAN PENDEKATAN DATA MINING UNTUK CACAT WARNA DAN POTONGAN PADA OFFSET PRINTING().Teknik Industri:FTI

.QUALITY PREDICTION MODEL MENGGUNAKAN PENDEKATAN DATA MINING UNTUK CACAT WARNA DAN POTONGAN PADA OFFSET PRINTING().Teknik Industri:FTI,2018.Text

.QUALITY PREDICTION MODEL MENGGUNAKAN PENDEKATAN DATA MINING UNTUK CACAT WARNA DAN POTONGAN PADA OFFSET PRINTING().Teknik Industri:FTI,2018.Text

.QUALITY PREDICTION MODEL MENGGUNAKAN PENDEKATAN DATA MINING UNTUK CACAT WARNA DAN POTONGAN PADA OFFSET PRINTING().Teknik Industri:FTI,2018.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 19475

Total Kunjungan: 26510 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Facebook
Youtube
Instagram

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id

Fatal error: Uncaught Error: Call to undefined function curl_init() in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:112 Stack trace: #0 {main} thrown in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php on line 112