Mira Musrini Barmawi, S.Si., M.T. Dosen Pembimbing 1 0417078207 - Marisa Premitasari ,ST.,MT Dosen Pembimbing 2 Reggy Rizqika / 15-2011-069 Penulis

Uang merupakan alat tukar yang diterima secara umum. Alat tukar ini bisa berupa apapun yang diterima orang dalam masyarakat dalam proses pertukaran barang dan jasa. Uang seperti ini disebut juga uang barang. Uang kertas rupiah memiliki dua sisi gambar yaitu bagian depan dan belakang dimana bagian depan uang terdapat gambar pahlawan nasional Indonesia. Gambar pahlawan tersebut bisa dijadikan ciri sebagai pembeda untuk setiap nominal uang kertas. Proses pengenalan nominal uang kertas dilakukan dengan mengidentifikasi bagian wajah pada setiap jenis nominal. Pada penelitian ini, citra uang kertas diawali dengan pra-pemrosesan. Citra uang yang sudah diakuisisi dengan proses scanning memiliki nilai RGB sehingga dikonversi ke citra grayscale. Tahap selanjutnya citra diperkecil dengan cara cropping. Pemotongan citra diproses dengan melokalisasi bagian wajah dengan menggunakan algoritma viola-jones. Setelah wajah ditemukan maka citra diekstraksi menggunakan metode deteksi tepi canny dimana hasilnya berupa nilai vektor dan nilainya disimpan ke dalam basisdata sebagai data pelatihan. Klasifikasi yang digunakan untuk pencocokan menggunakan metode Learning Vektor Quantization dengan melakukan metode pendekatan nilai vektor input dengan nilai vektor bobot agar dapat dicari kelasnya. Sampel yang digunakan untuk proses pelatihan sebanyak 70 lembar dan sampel ujipun sebanyak 70 lembar uang kertas rupiah. Tingkat akurasi pencocokan terhadap jenis nominal uang kertas mencapai 72%.