Detail Cantuman

ANALISIS TINGKAT STRES DAN KANTUK PENGEMUDI TAKSI ONLINE GO-CAR DAN GRABCAR DI KOTA BANDUNG

NOVIE SUKMAWATY/132013151 - Personal Name
Arie Desrianty, ST., MT. - Personal Name
Text English 2019 Teknik Industri : FTI

Perkembangan teknologi yang semakin pesat berdampak pula pada transportasi. Saat ini telah hadir transportasi online yang merupakan modifikasi dari transportasi konvensional. Menurut pakar teknologi informasi Heru Sutadi, saat ini transportasi online merupakan inovasi terbaru dan menarik perhatian masyarakat. Salah satu transportasi online yang terbaru yaitu taksi online. Menurut pengamat transportasi Darmaningtyas, taksi online pada saat ini lebih diminati oleh masyarakat umum karena masyarakat dapat dengan mudah mendapatkan jasa antar hanya dengan memesan taksi online melalui smartphone dan tarif yang relatif lebih murah dibandingkan dengan taksi konvensional serta mendapatkan kenyamanan dan keamanan. Salah satu perusahaan taksi online yang sering digunakan masyarakat saat ini yaitu Go-Car dan GrabCar.
Pengemudi taksi online Go-Car dan GrabCar merupakan pekerjaan yang monoton karena dilakukan secara terus-menerus. Pekerjaan yang monoton dapat menurunkan konsentrasi. Sistem taksi online seperti Go-Car dan GrabCar memiliki minimal target trip/hari yang harus dicapai oleh para pengemudi apabila ingin mendapatkan bonus, sehingga para pengemudi harus bekerja semaksimal mungkin agar dapat mendapatkan bonus setiap harinya. Selain itu, pekerjaan sebagai pengemudi taksi online dilakukan dalam jarak dan jam kerja yang tidak terbatas. Jam kerja yang tidak terbatas dan beban kerja berlebih akan memicu tingkat stres dan kantuk pada seorang pengemudi, hal ini tentu berkaitan dengan keselamatan kerja sehingga diperlukan pengukuran tingkat stres dan kantuk pada pengemudi taksi online Go-Car dan GrabCar di Bandung.
Penelitian dilakukan dengan pengumpulan data terhadap 20 responden. Metode yang digunakan untuk pengukuran tingkat stres yaitu secara objektif menggunakan alat cocorometer dan pengukuran tingkat kantuk secara subjektif menggunakan metode Karolinska Sleepiness Scale (KSS). Pengukuran dilakukan pada kondisi sebelum perjalanan, sesudah perjalanan serta pada kondisi perbedaan waktu dan jarak. Secara umum terlihat para responden tidak terpengaruh tingkat stres pada kondisi sebelum perjalanan dan sesudah perjalanan, namun terlihat bekerja di waktu siang menuju malam lebih banyak yang mengalami tingkat stres, lalu pada perjalanan jarak jauh lebih banyak responden yang mengalami tingkat stres. Tingkat kantuk sebelum perjalanan dan sesudah perjalanan pada perbedaan waktu dan jarak cenderung tetap atau meningkat, tidak ada yang mengalami penurunan tingkat kantuk. Terutama pada perjalanan jarak jauh, cenderung banyak yang mengalami peningkatan. Hasil dapat dikaitkan dengan faktor penyebab terjadinya stres dan kantuk agar menjadi penguat analisis.

Ketersediaan

LOADING LIST...

Lampiran Berkas

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian	Informasi
Pengarang	NOVIE SUKMAWATY/132013151 - Personal Name Arie Desrianty, ST., MT. - Personal Name
No. Panggil	2097TI/17
Subyek	Pengemudi taksi online Go-Car dan GrabCar, Tingkat Stres, Tingkat Kantuk, Cocorometer, Karolinska Sleepiness Scale (KSS).
Fakultas	FTI
Tahun Terbit	2019
Jurusan	Teknik Industri
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik

Citation

APA Style

. (2019).ANALISIS TINGKAT STRES DAN KANTUK PENGEMUDI TAKSI ONLINE GO-CAR DAN GRABCAR DI KOTA BANDUNG().Teknik Industri:FTI

Chicago Style

.ANALISIS TINGKAT STRES DAN KANTUK PENGEMUDI TAKSI ONLINE GO-CAR DAN GRABCAR DI KOTA BANDUNG().Teknik Industri:FTI,2019.Text

MLA Style

.ANALISIS TINGKAT STRES DAN KANTUK PENGEMUDI TAKSI ONLINE GO-CAR DAN GRABCAR DI KOTA BANDUNG().Teknik Industri:FTI,2019.Text

Turabian Style

.ANALISIS TINGKAT STRES DAN KANTUK PENGEMUDI TAKSI ONLINE GO-CAR DAN GRABCAR DI KOTA BANDUNG().Teknik Industri:FTI,2019.Text

Detail Cantuman

ANALISIS TINGKAT STRES DAN KANTUK PENGEMUDI TAKSI ONLINE GO-CAR DAN GRABCAR DI KOTA BANDUNG

Detail Information

Citation

Homepage Info

Koleksi

Media Sosial / Kanal

Address