<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="9141">
<titleInfo>
<title><![CDATA[QUALITY PREDICTION MODEL DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN DATA MINING UNTUK CACAT COVER DAN PRESISI CETAK PADA OFFSET PRINTING]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Fahmi Arif, S.T., M.T., Ph.D.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Fadillah Ramadhan, ST., MT.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 2</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Wildan/132014130</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penulis</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Teknik Industri]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[FTI]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2019]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[0]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[en]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[English]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Text]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Penelitian ini membahas tentang pembuatan sebuah tools machine learning yang memiliki sistem quality prediction. Penelitian ini dilakukan untuk menjawab permasalahan mengenai tidak adanya standarisasi yang lebih tepat pada lini produksi yang berdampak terhadap kualitas produk. Sistem quality prediction dengan prototype berupa web ini dilakukan agar suatu kualitas produk dapat diprediksi. Penelitian ini dilakukan dalam dua tahap yaitu, perancangan sistem dan pengujian sistem. Perancangan sistem pada penelitian dilakukan dengan pendekatan data mining terhadap database perusahaan menggunakan pemilihan algoritma berdasarkan nilai akurasi tertinggi guna mendapat model yang akan dijadikan rules pada quality prediction. Pengujian sistem dilakukan dengan melakukan pengujian prototype menggunakan data yang akan di prediksi kualitasnya. Hasil dari penelitian ini adalah prototype berupa tools machine learning yang dapat melakukan quality prediction.</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Data mining, kualitas produk, sistem prediksi kual]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Open Source ETD System]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[2260TI/18]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[2260TI/18]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[My Library]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[2260TI/18]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="8200" url="" path="/132014130.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[QUALITY PREDICTION MODEL DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN DATA MINING UNTUK CACAT COVER DAN PRESISI CETAK PADA OFFSET PRINTING]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[9141]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2019-05-29 14:27:47]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2019-05-29 14:28:03]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>