QUALITY PREDICTION MODEL DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN DATA MINING UNTUK CACAT COVER DAN PRESISI CETAK PADA OFFSET PRINTING
Penelitian ini membahas tentang pembuatan sebuah tools machine learning yang memiliki sistem quality prediction. Penelitian ini dilakukan untuk menjawab permasalahan mengenai tidak adanya standarisasi yang lebih tepat pada lini produksi yang berdampak terhadap kualitas produk. Sistem quality prediction dengan prototype berupa web ini dilakukan agar suatu kualitas produk dapat diprediksi. Penelitian ini dilakukan dalam dua tahap yaitu, perancangan sistem dan pengujian sistem. Perancangan sistem pada penelitian dilakukan dengan pendekatan data mining terhadap database perusahaan menggunakan pemilihan algoritma berdasarkan nilai akurasi tertinggi guna mendapat model yang akan dijadikan rules pada quality prediction. Pengujian sistem dilakukan dengan melakukan pengujian prototype menggunakan data yang akan di prediksi kualitasnya. Hasil dari penelitian ini adalah prototype berupa tools machine learning yang dapat melakukan quality prediction.
APA Style
. (2019).QUALITY PREDICTION MODEL DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN DATA MINING UNTUK CACAT COVER DAN PRESISI CETAK PADA OFFSET PRINTING ().Teknik Industri:FTI
Chicago Style
.QUALITY PREDICTION MODEL DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN DATA MINING UNTUK CACAT COVER DAN PRESISI CETAK PADA OFFSET PRINTING ().Teknik Industri:FTI,2019.Text
MLA Style
.QUALITY PREDICTION MODEL DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN DATA MINING UNTUK CACAT COVER DAN PRESISI CETAK PADA OFFSET PRINTING ().Teknik Industri:FTI,2019.Text
Turabian Style
.QUALITY PREDICTION MODEL DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN DATA MINING UNTUK CACAT COVER DAN PRESISI CETAK PADA OFFSET PRINTING ().Teknik Industri:FTI,2019.Text
