IDENTIFIKASI KAIN ULOS DENGAN METODE GLCM DAN CANBERRA DISTANCE
Ulos memiliki ragam kain ,warna dan filosofi yang berbeda-beda . Kain ini merupakan salah satu syarat utama dalam melaksanakan upacara adat Batak. Namun, banyak masyarakat batak yang merantau ke kota tidak mengetahui jenis kain dan fungsi dari ulos. Berdasarkan hal tersebut maka dibutuhkan suatu teknologi image processing untuk mengidentifikasi jenis kain ulos dengan proses pengambilan citra kain ulos, citra kain ulos dikonversi ke citra grayscale. Kemudian ekstraksi ciri untuk menentukan nilai entropy , energy, homogeneity dan contras dengan menggunakan metode ekstraksi ciri GLCM untuk disimpan dalam database .Dan untuk memudahkan klasifikasi jenis kain menggunakan Algoritma Canberra Distance sebagai perhitungan pencocokan jarak antara data latih dan data uji kain .Hasil perhitungan canberra distance yang diambil sebagai keputusan suatu citra bila memiliki nilai paling rendah atau mendekati 0.Pada penelitian ini menggunakan sampel kain ulos sebanyak 641 sampel.Tingkat keberhasilan akurasi untuk proses identifikasi mencapai 63,9% .
APA Style
. (2017).IDENTIFIKASI KAIN ULOS DENGAN METODE GLCM DAN CANBERRA DISTANCE ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.IDENTIFIKASI KAIN ULOS DENGAN METODE GLCM DAN CANBERRA DISTANCE ().Teknik Informatika:FTI,2017.Text
MLA Style
.IDENTIFIKASI KAIN ULOS DENGAN METODE GLCM DAN CANBERRA DISTANCE ().Teknik Informatika:FTI,2017.Text
Turabian Style
.IDENTIFIKASI KAIN ULOS DENGAN METODE GLCM DAN CANBERRA DISTANCE ().Teknik Informatika:FTI,2017.Text
