PREDIKSI OBESITAS MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC TSUKAMOTO
Obesitas merupakan sebuah kondisi kronis dimana terjadinya penumpukan lemak di dalam tubuh sehingga melebihi batas yang baik untuk kesehatan. Namun, saat ini pengukuran obesitas masih menggunakan cara manual, seperti pengukuran Indeks Massa Tubuh dilakukan dengan cara menghitung berat badan(kg) dan kuadrat tinggi badan(meter). Secara teori sudah ada cara untuk menghitung status gizi berdasarkan IMT. Namun perhitungan dan penentuan status gizi tersebut menggunakan himpunan tegas. Metode yang dapat digunakan adalah metode Tsukamoto, metode Mamdani, dan metode Sugeno. Maka dari itu, dibuat aplikasi prediksi obesitas menggunakan metode Fuzzy Logic Tsukamoto. Dalam pembuatan sistem aplikasi banyak hal yang dapat dikembangkan. Kondisi bagaimana mengukur tinggi badan secara otomatis yang menjadi input sehingga tidak memerlukan tenaga operator yang bertugas melakukan pengukuran tinggi badan tersebut, dimana proses pengukuran tinggi badan secara otomatis menggunakan kamera menggunakan metode Background Subtraction. Metode Background subtraction ini untuk memisahkan Background dengan objek untuk mendapatkan tinggi objek. Hasil penelitian pengujian dilakukan dengan 10 orang yang mana setiap orang dilakukan 3 kali pengujian. Tingkat akurasi dari hasil pengujian aplikasi ini yaitu sebesar 70%.
APA Style
. (2017).PREDIKSI OBESITAS MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC TSUKAMOTO ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.PREDIKSI OBESITAS MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC TSUKAMOTO ().Teknik Informatika:FTI,2017.Text
MLA Style
.PREDIKSI OBESITAS MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC TSUKAMOTO ().Teknik Informatika:FTI,2017.Text
Turabian Style
.PREDIKSI OBESITAS MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC TSUKAMOTO ().Teknik Informatika:FTI,2017.Text
