SISTEM PENGENALAN JENIS KANKER MELANOMA PADA CITRA MENGGUNAKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)
Melanoma dikategorikan sebagai bentuk kanker kulit yang paling berbahaya menurut skincancer.org. Kanker kulit ini bertumbuh dan berkembang oleh kerusakan DNA pada sel-sel kulit yang umumnya disebapkan oleh radiasi ultraviolet dari matahari. Menurut skincancer.org jika Melanoma dikenali dini, kesempatan untuk sembuh dari kanker tersebut sangatlah besar. Namun jika Melanoma dibiarkan saja maka kanker tersebut akan menyebar ke bagian-bagian tubuh lainnya sehingga membuat proses penyembuhan menjadi semakin sulit. Berdasarkan hal tersebut, dimodelkan suatu sistem yang didasarkan pada perpaduan metode GLCM dan KNN untuk membantu mengenali kanker Melanoma pada suatu citra, terutama untuk mengenali tipe atau jenis dari Melanoma tersebut. GLCM digunakan untuk mengekstraksi fitur-fitur tekstur suatu citra dan KNN digunakan sebagai classifier. Selain itu, pada eksperimen ini dilakukan suatu upaya pengoptimalan citra setelah citra melewati tahapan segmentasi melalui operasi morphological opening dengan tujuan memperbaiki bentuk geometris citra. Berdasarkan ekperimen yang dilakukan, diperoleh nilai akurasi mencapai 92% untuk kategori pengujian positif Melanoma dan 82% untuk kategori pengujian tipe Melanoma.
APA Style
. (2017).SISTEM PENGENALAN JENIS KANKER MELANOMA PADA CITRA MENGGUNAKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.SISTEM PENGENALAN JENIS KANKER MELANOMA PADA CITRA MENGGUNAKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) ().Teknik Informatika:FTI,2017.Text
MLA Style
.SISTEM PENGENALAN JENIS KANKER MELANOMA PADA CITRA MENGGUNAKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) ().Teknik Informatika:FTI,2017.Text
Turabian Style
.SISTEM PENGENALAN JENIS KANKER MELANOMA PADA CITRA MENGGUNAKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) ().Teknik Informatika:FTI,2017.Text
