Detail Cantuman

SISTEM PENGENALAN JENIS KANKER MELANOMA PADA CITRA MENGGUNAKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)

SISTEM PENGENALAN JENIS KANKER MELANOMA PADA CITRA MENGGUNAKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)


Melanoma dikategorikan sebagai bentuk kanker kulit yang paling berbahaya menurut skincancer.org. Kanker kulit ini bertumbuh dan berkembang oleh kerusakan DNA pada sel-sel kulit yang umumnya disebapkan oleh radiasi ultraviolet dari matahari. Menurut skincancer.org jika Melanoma dikenali dini, kesempatan untuk sembuh dari kanker tersebut sangatlah besar. Namun jika Melanoma dibiarkan saja maka kanker tersebut akan menyebar ke bagian-bagian tubuh lainnya sehingga membuat proses penyembuhan menjadi semakin sulit. Berdasarkan hal tersebut, dimodelkan suatu sistem yang didasarkan pada perpaduan metode GLCM dan KNN untuk membantu mengenali kanker Melanoma pada suatu citra, terutama untuk mengenali tipe atau jenis dari Melanoma tersebut. GLCM digunakan untuk mengekstraksi fitur-fitur tekstur suatu citra dan KNN digunakan sebagai classifier. Selain itu, pada eksperimen ini dilakukan suatu upaya pengoptimalan citra setelah citra melewati tahapan segmentasi melalui operasi morphological opening dengan tujuan memperbaiki bentuk geometris citra. Berdasarkan ekperimen yang dilakukan, diperoleh nilai akurasi mencapai 92% untuk kategori pengujian positif Melanoma dan 82% untuk kategori pengujian tipe Melanoma.


LOADING LIST...

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang Fevly Pallar/15-2012-102 - Personal Name
0404057502 - Youllia Indrawaty Nurhasah, ST., MT. - Personal Name
0430078701 - Irma Amelia Dewi S.Kom., M.T - Personal Name
No. Panggil 369IF/17
Subyek GLCM , KNN, Image Processing, Melanoma,
DkNN , Morphological operations
Fakultas FTI
Tahun Terbit 2017
Jurusan Teknik Informatika
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik


Citation

. (2017).SISTEM PENGENALAN JENIS KANKER MELANOMA PADA CITRA MENGGUNAKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)().Teknik Informatika:FTI

.SISTEM PENGENALAN JENIS KANKER MELANOMA PADA CITRA MENGGUNAKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)().Teknik Informatika:FTI,2017.Text

.SISTEM PENGENALAN JENIS KANKER MELANOMA PADA CITRA MENGGUNAKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)().Teknik Informatika:FTI,2017.Text

.SISTEM PENGENALAN JENIS KANKER MELANOMA PADA CITRA MENGGUNAKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)().Teknik Informatika:FTI,2017.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 20322

Total Kunjungan: 26011 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id