0425066801 - Mira Musrini Barmawi , S.Si, MT. Dosen Pembimbing 1 Yusup Miftahuddin, S.Kom., M.T. Dosen Pembimbing 2 Muhammad Rifqi Hakim /15-2011-070 Penulis

Klasifikasi suara adalah salah satu bidang dari Artificial Intelegent yaitu pada bidang ilmu Pattern Recognition, analisis klasifikasi nada ini bertujuan agar komputer mampu mengenali setiap nada/chord pada alat musik bellyra, dengan menggunakan suara sebagai sistem pengenalan atau pencocokan suara. Dalam proses pengenalan tersebut digunakan algoritma Mel Frequency Ceptral Coefficient (MFCC). Teknik ini digunakan untuk melakukan proses ekstraksi ciri dari sinyal suara. Sedangkan proses pencocokan sinyal suara yang diuji menggunakan algoritma Dynamic Time Warping (DTW). Teknik DTW ditujukan untuk melakukan akomodasi perbedaan waktu antara proses perekaman saat pengujian dengan database yang tersedia pada sinyal referensi. Proses MFCC akan mengkonversikan sinyal suara menjadi beberapa vektor yang berguna untuk proses pengenalan suara. Vektor ciri hasil proses MFCC selanjutnya akan dibandingkan dengan vektor ciri yang tersimpan dalam database menggunakan DTW.