Detail Cantuman

Diabetes Retinopati adalah penyakit mata yang menyerang retina mata pada pasien yang mengidap diabetes mellitus. Merupakan penyebab utama kebutaan di dunia. Pemeriksaan medis terhadap penderita penyakit diabetes retinopati dilakukan dengan pengamatan secara langsung oleh dokter ahli mata, citra retina mata diambil dengan menggunakan kamera fundus. Hasil kamera fundus biasanya tidak dapat memberikan gambaran yang jelas terhadap pembuluh darah pada retina mata, sehingga akan menyulitkan dokter mata untuk menganalisis citra retina tersebut. Dibutuhkan waktu yang relatif lama untuk mengetahui hasil pemeriksaan. Mengatasi kelemahan tersebut, dibutuhkan sistem yang dibangun menggunakan model komputasi untuk mengubah piksel citra retina menjadi suatu ciri dari retina mata sehingga dapat membantu dokter dalam menetapkan tindakan medis secara cepat dan tepat. Pada penelitian ini dibuat suatu sistem yang dapat mendeteksi dan mengklasifikasikan penyakit diabetes retinopati, dengan proses antara lain menggunakan metode Local Binary Pattern, (LBP) untuk mengekstraksi ciri dan Learning Vector Quantization, (LVQ) untuk proses klasifikasi, LBP akan menghasilkan suatu citra aproksimasi yang memiliki sebagian besar informasi citra kemudian citra tersebut akan menjadi vektor ciri sebagai input untuk metode klasifikasi LVQ, hasil dari pengujian menunjukan bahwa jumlah level dari ekstraksi ciri mempengaruhi hasil klasifikasi, diperoleh hasil akurasi terbaik 85%.