Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Local Binery Pattern


Komunikasi tidak hanya disampaikan melalui lisan, tulisan, ataupun gerakan tubuh seseorang, tetapi dapat disampaikan melalui emosi dasar yang dirasakan oleh seseorang. Ekspresi emosi disampaikan melalui bentuk ekspresi wajah ekspresi wajah menyumbang sebesar 55% dalam penyampaian pesan (Mehrabian, 1971). LBP memiliki perhitungan yang cepat karena algoritmanya yang sederhana, namun tetap dapat menghasilkan ciri wajah secara efisien dilihat dari ujung alis, mata dan mulut. Local Binery Pattern dengan menggunakan kenernel berukuran 3 x 3 menggunakan 8 piksel ketetanggan in dari sebuah piksel tengah ic. Piksel ketetanggaan ke-n tersebut di-threshold menggunakan nilai keabuan dari piksel tengah. Setelah didapatkan nilai ekstrasi fitur Local Binery Pattern kemudian menghitung 5 nilai ciri tekstur orde pertama yaitu mean, skewness, variance, kurtosis, dan entropy (Melati, 2020). Dari hasil pengujian karakteristik eksrepsi wajah dengan menggunakan metode Local Binery Pattern terdapat 7 ekspresi wajah, anger(marah) 90%, contempt(meremehkan) 89%, disgust(jijik) 92%, fear(takut) 90%, happy (senyum) 95%, sadness (sedih) 91%, dan surprise (terkejut) 94%. Total rata-rata hasil pengujian dari 7 ekspresi wajah didapatkan nilai sebesar 92%.


LOADING LIST...

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang Gifan Arief Caesar/152015062 - Personal Name
0422116603 - Asep Nana Hermana , ST.,MT. - Personal Name
No. Panggil 608IF/22
Subyek Local Binery Pattern, Ekspresi Wajah, Ekstrasi Fit
Fakultas FTI
Tahun Terbit 2022
Jurusan Teknik Informatika
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik


Citation

. (2022).Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Local Binery Pattern().Teknik Informatika:FTI

.Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Local Binery Pattern().Teknik Informatika:FTI,2022.Text

.Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Local Binery Pattern().Teknik Informatika:FTI,2022.Text

.Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Local Binery Pattern().Teknik Informatika:FTI,2022.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 18011

Total Kunjungan: 36216 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id