Detail Cantuman

Salah satu masalah yang berkaitan dengan penggunaan mata uang adalah maraknya uang tidak layak edar yang sebagian besarnya adalah jenis uang kertas. Bank Indonesia menerapkan kebijakan untuk mengganti uang tidak layak edar dengan uang yang layak edar. Kebijakan ini bertujuan untuk menjaga Uang kertas Rupiah yang beredar berada dalam kualitas yang baik. Pada proses penelitian ini, pertama citra uang kertas di konversi ke citra grayscale. Kedua citra diekstraksi menggunakan metode Canny untuk didaftarkan ke dalam basisdata sebagai tahap pendaftaran. Tahap ketiga klasifikasi menggunakan metode K-Nearest Neighbor dengan penghitungan jarak menggunakan euclidean distance. Penelitian ini menggunakan sampel sebanyak 40 lembar kertas uang rupiah. Tingkat keberhasilan pengujian terhadap jenis uang kertas 87,5 % sedangkan tingkat keberhasilan terhadap jenis kerusakan uang kertas 40 %. Dengan demikian semakin banyak citra latih maka semakin tinggi tingkat keberhasilan dikenali.
Kata kunci : Uang Tidak Layak Edar, Canny, K-Nearest Neighbour, Image processsing.